AI mulai digunakan mahasiswa hukum, komunikasi, bisnis, desain, hingga psikologi. Memahaminya kini bukan lagi kebutuhan satu jurusan, tetapi bagian dari kesiapan memasuki dunia kerja.
MAHASISWA hukum dapat memakai kecerdasan artifisial untuk membantu merangkum putusan.
Mahasiswa komunikasi menggunakannya untuk memetakan audiens dan mengembangkan ide konten.
Anak desain membuat purwarupa visual. Mahasiswa bisnis membaca data. Peneliti menelusuri literatur. Musisi bereksperimen dengan suara.
Mereka tidak semuanya belajar ilmu komputer.
Namun, artificial intelligence atau AI mulai masuk ke cara mereka belajar, berkarya, dan mempersiapkan diri menghadapi dunia kerja.
Perubahan itu membuat satu batas lama semakin kabur.
Belajar AI tidak lagi hanya dianggap penting bagi mahasiswa teknik, informatika, atau orang yang ingin menjadi programmer.
AI perlahan bergerak menjadi keterampilan lintas jurusan.
Di sejumlah perguruan tinggi Amerika Serikat, minat terhadap kelas-kelas AI justru tumbuh di kalangan mahasiswa nonkomputer. Kampus mulai menawarkan minor, sertifikat, mata kuliah pengantar, hingga persyaratan kelulusan tentang AI bagi mahasiswa dari berbagai disiplin.
Virginia Commonwealth University menawarkan minor AI bagi mahasiswa di luar ilmu komputer. Purdue University memasukkan AI sebagai persyaratan kelulusan. Harvard mengenalkan cara kerja model bahasa besar dalam kelas menulis. Ohio State University juga membangun persyaratan kefasihan AI melalui pembelajaran praktis.
Perubahan itu membawa pesan penting.
Mahasiswa tidak harus menjadi pembuat teknologi untuk perlu memahami teknologi.
Dari Keahlian Khusus Menjadi Literasi Umum
Beberapa tahun lalu, AI masih terdengar seperti bidang yang hanya dibicarakan oleh peneliti, programmer, atau perusahaan teknologi.
Hari ini, AI hadir di perangkat yang digunakan banyak orang.
AI membantu mencari informasi, menyusun teks, menerjemahkan bahasa, membaca dokumen, menghasilkan gambar, membuat presentasi, hingga membantu pengolahan data.
Karena itu, kebutuhan untuk memahami AI ikut meluas.
UNESCO mendefinisikan literasi AI sebagai perpaduan pengetahuan, keterampilan, dan sikap yang memungkinkan seseorang menggunakan serta menilai AI secara bertanggung jawab dan efektif. Literasi itu bukan hanya kemampuan mengetik perintah, tetapi juga memahami kapan AI digunakan, bagaimana mengevaluasi keluarannya, dan apa saja keterbatasannya.
Artinya, belajar AI tidak harus dimulai dari membuat algoritma yang rumit.
Baca juga: Mengapa Bercerita kepada AI Terasa Lebih Mudah?
Mahasiswa komunikasi perlu memahami bagaimana AI menghasilkan informasi dan bagaimana bias dapat muncul.
Mahasiswa hukum perlu mengetahui bahwa ringkasan AI belum tentu akurat dan tidak dapat menggantikan pembacaan terhadap sumber hukum asli.
Mahasiswa desain perlu memahami soal orisinalitas, hak cipta, serta batas antara inspirasi dan peniruan.
Mahasiswa bisnis perlu bisa memeriksa apakah analisis yang dihasilkan masuk akal.
Mahasiswa pendidikan perlu memahami bagaimana AI dapat membantu belajar tanpa membuat siswa kehilangan proses berpikir.
Setiap jurusan memiliki kebutuhan berbeda.
Namun, dasar literasinya sama. Tahu cara menggunakan, tahu cara memeriksa, dan tahu kapan tidak boleh menyerahkan keputusan kepada AI.
Bukan Berarti Semua Orang Harus Belajar Coding
Dorongan untuk memahami AI sering disalahartikan sebagai kewajiban bagi semua mahasiswa untuk belajar pemrograman.
Padahal, keduanya tidak selalu sama.
Coding tetap penting bagi orang yang ingin mengembangkan aplikasi, sistem, atau model AI.
Namun, sebagian besar pengguna tidak akan membangun teknologinya dari awal.
Mereka akan menggunakannya dalam bidang masing-masing.
Seorang jurnalis tidak harus menjadi insinyur perangkat lunak. Namun, ia perlu memahami risiko informasi palsu, gambar sintetis, dan kesalahan faktual yang dapat dihasilkan AI.
Baca juga: Baru Mau Kerja, AI Sudah Mengubah Syaratnya
Seorang psikolog tidak harus merancang model bahasa. Namun, ia perlu memahami bagaimana teknologi dapat memengaruhi perilaku, privasi, dan hubungan manusia.
Seorang pekerja pemasaran tidak harus menciptakan chatbot. Namun, ia perlu mengerti cara memanfaatkan data dan mengevaluasi rekomendasi yang dihasilkan mesin.
Karena itu, kemampuan yang dibutuhkan bukan sekadar teknis.
Pengetahuan bidang utama tetap menjadi fondasi.
AI baru berguna ketika penggunanya memahami apa yang sedang dikerjakan.
Tanpa fondasi tersebut, seseorang mungkin dapat menghasilkan sesuatu dengan cepat, tetapi tidak tahu apakah hasilnya benar.
Kampus Mulai Menyesuaikan
Perubahan ini bukan hanya berlangsung di luar negeri.
Perguruan tinggi Indonesia juga mulai memperluas diskusi dan pelatihan penggunaan AI dalam pembelajaran.
Panduan penggunaan generative AI pada pendidikan tinggi yang diterbitkan Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi menempatkan literasi AI sebagai kebutuhan bagi dosen dan mahasiswa ketika teknologi itu semakin banyak digunakan dalam pembelajaran, penelitian, dan kegiatan akademik.
Di sejumlah kampus, mahasiswa mulai dikenalkan pada pemanfaatan AI untuk merangkum literatur, melakukan brainstorming, menyusun struktur karya ilmiah, serta meningkatkan efisiensi kerja akademik.
Namun, pelatihan semacam itu juga mengingatkan bahwa AI seharusnya menjadi alat bantu. Bukan mesin yang mengambil alih seluruh proses penyusunan gagasan.
Tantangan kampus akhirnya tidak hanya menentukan apakah AI boleh digunakan.
Pertanyaan yang lebih penting adalah bagaimana menggunakannya dengan benar.
Larangan total mungkin sulit diterapkan karena teknologi sudah tersedia luas.
Sebaliknya, penggunaan tanpa batas juga berisiko menghilangkan proses belajar.
Kampus perlu menemukan titik tengah: memberi ruang bagi inovasi sekaligus menjaga integritas akademik.
Tugas Lebih Cepat, Belum Tentu Lebih Paham
AI dapat mempercepat banyak pekerjaan mahasiswa.
Sebuah artikel dapat diringkas dalam hitungan detik. Kerangka tulisan dapat dibuat lebih cepat. Ide presentasi muncul dalam beberapa perintah.
Namun, kecepatan memiliki sisi lain.
Ketika semua proses diserahkan kepada AI, mahasiswa dapat memperoleh jawaban tanpa benar-benar memahami pertanyaannya.
Mereka mungkin menyelesaikan tugas, tetapi tidak membangun kemampuan untuk menjelaskan, mempertahankan argumen, atau menemukan kesalahan.
Kekhawatiran ini semakin besar ketika AI mampu menjalankan pekerjaan yang sebelumnya digunakan mahasiswa untuk melatih kemampuan dasar.
Di perguruan tinggi Amerika, dosen mulai memperingatkan bahwa penggunaan alat AI untuk menyelesaikan pekerjaan teknis dapat mengikis pemahaman fundamental apabila mahasiswa tidak lagi mempelajari proses di baliknya.
Pemerintah Indonesia juga mengingatkan bahaya ketergantungan pada AI terhadap daya pikir kritis. Teknologi dapat membantu pekerjaan, tetapi manusia tetap harus mampu mempertanyakan hasilnya, memeriksa sumbernya, dan mengambil keputusan sendiri.
Inilah perbedaan antara memakai AI dan memahami AI.
Pengguna biasa menerima jawaban.
Pengguna yang memiliki literasi akan bertanya: dari mana hasil itu berasal, apa yang mungkin salah, siapa yang dapat dirugikan, dan apakah keluarannya sesuai konteks.
Dunia Kerja Ikut Berubah
Dorongan belajar AI juga datang dari perubahan dunia kerja.
Perusahaan mulai mencari orang yang tidak hanya menguasai bidang tertentu, tetapi juga mampu menggunakan teknologi untuk meningkatkan produktivitas.
Namun, kemampuan teknis saja belum tentu cukup.
Ketika alat AI semakin mudah digunakan, nilai tambah manusia justru bergeser ke kemampuan yang lebih dalam: memahami masalah, berkomunikasi, membangun hubungan, membaca konteks, serta membuat penilaian.
Mahasiswa di Amerika bahkan mulai mencari jurusan yang mereka anggap lebih tahan terhadap otomatisasi. Sebagian memilih memperkuat kemampuan komunikasi, pemikiran kritis, dan hubungan interpersonal karena keterampilan itu dinilai lebih sulit digantikan mesin.
Namun, mencari jurusan yang sepenuhnya “aman dari AI” mungkin bukan jawaban.
Teknologi akan masuk ke banyak profesi dalam bentuk yang berbeda-beda.
Yang lebih realistis adalah mempelajari bidang yang diminati, membangun fondasi yang kuat, lalu memahami bagaimana AI dapat digunakan di dalamnya.
Bukan melawan teknologi.
Bukan pula menyerahkan semuanya kepada teknologi.
Tiga Kemampuan yang Perlu Dibangun
Bagi mahasiswa nonteknik, belajar AI setidaknya dapat dimulai dari tiga kemampuan.
Pertama, memahami fungsi dan keterbatasannya.
AI dapat membantu menemukan pola, menyusun gagasan, dan mempercepat pekerjaan. Namun, ia dapat menghasilkan informasi yang salah, bias, atau tidak memiliki konteks yang cukup.
Kedua, menggunakannya untuk memperkuat kompetensi utama.
Baca juga: Anggaran Pendidikan Besar, Sampainya ke Mana?
Mahasiswa tetap harus mendalami ilmu yang dipilih. AI seharusnya membantu mereka bekerja lebih baik di bidang tersebut, bukan menjadi pengganti pengetahuan.
Ketiga, menjaga penilaian manusia.
Hasil AI perlu diperiksa. Sumber perlu ditelusuri. Pertimbangan etis tetap harus dilakukan oleh manusia.
Sebab, teknologi tidak memikul tanggung jawab atas keputusan yang dibuat penggunanya.
Jurusan Tetap Penting
Munculnya AI tidak membuat jurusan kuliah kehilangan arti.
Justru pengetahuan bidang menjadi semakin penting.
Tanpa pemahaman hukum, seseorang tidak dapat menilai ringkasan perkara dengan tepat.
Tanpa dasar jurnalistik, seseorang sulit membedakan informasi penting dari klaim yang menyesatkan.
Tanpa pemahaman bisnis, data yang banyak tidak otomatis menghasilkan keputusan yang baik.
Tanpa fondasi desain, gambar yang menarik belum tentu memiliki pesan yang kuat.
AI dapat memperluas kemampuan seseorang.
Tetapi arah penggunaannya tetap ditentukan oleh pengetahuan, pengalaman, nilai, dan cara berpikir manusia.
Karena itu, masa depan pendidikan tinggi mungkin bukan soal memilih antara belajar jurusan atau belajar AI.
Mahasiswa perlu menguasai keduanya dalam porsi yang tepat.
Mereka perlu memahami bidangnya dengan serius. Lalu menggunakan AI untuk mencari kemungkinan baru, mempercepat pekerjaan, dan memperluas daya jelajah.
Bukan untuk melewati proses belajar.
Bukan pula untuk menggantikan proses berpikir.
Sebab di dunia kerja yang baru, seseorang tidak hanya akan ditanya apakah ia bisa menggunakan AI.
Ia juga akan dinilai dari apakah ia memahami apa yang sedang dikerjakan bersama AI. ***
Dapatkan informasi menarik lainnya dengan bergabung di WhatsApp Channel Mulamula.id dengan klik tautan ini.